ソリューション

フィンテック・アプリケーションのユーザー成長戦略

キャンペーンで利益を上げる（の顧客にも）。

カスタマーライフサイクルとジャーニー全体におけるROASの予測

非収益行動からのシグナルを含むすべてのファーストパーティユーザーデータを活用し、ROASを促進するマルチステージのマネタイズモデルを構築。Molocoディープ・ニューラル・ネットワークによる機械学習は、ユーザーが最初の行動を起こしやすいことを示すさまざまな行動を検出し、ユーザーの体験の適切な時点で適切な広告クリエイティブをターゲティングして、最もLTVの高いコンバージョンジャーニーに導き。

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市場トレンドに沿った広告費を維持

市場の変化に対応できるよう、広告費を自動的に調整。Molocoのデータスペシャリストが提供する四半期ごとの分析を活用し、機械学習によって浮かび上がったインサイトを理解。そのデータを共有することで、市場の変化に応じてキャンペーンサイズを変更し、積極的かつ適切な目標を設定。

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顧客のプライバシーとデータを保護する

消費者のプライバシーとデータを尊重することは、特にフィンテック・アプリケーションにとっては、もはや当然。iOSとAndroidの両方でLimit Ad Tracking（LAT）ユーザのみをターゲットにすることを選択することで、見込み客や顧客との信頼関係を構築。データ漏洩の防止 -Moloco 広告主間でファーストパーティデータを混在させることはない。個人を特定できるような情報がキャンペーンデータに触れることがないように。

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